Im Rahmen dieses Projekts konzipierte und implementierte Leximus eine leistungsfähige Legal-AI-Plattform auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischer KI, zugeschnitten auf den deutschen Rechtskontext. Zentrale Grundlage des Systems bildet eine Vektordatenbank mit integriertem Knowledge Graph, in der über 100.000 juristische Fälle und Urteile semantisch eingebettet und miteinander verknüpft wurden. Diese Architektur ermöglicht eine tiefgehende Kontextualisierung juristischer Inhalte und stellt sicher, dass relevante Zusammenhänge zwischen Fällen, Normen und Entscheidungen zuverlässig erkannt werden. Die Plattform bietet zwei zentrale Funktionen: RAG-basierte Fallrecherche Juristische Fälle und Urteile können über natürliche Sprache abgefragt werden. Das System liefert relevante Ergebnisse mit Relevanz-Score, wodurch ähnliche Sachverhalte und einschlägige Entscheidungen deutlich schneller identifiziert werden können als mit klassischer Volltextsuche. Agentic Legal AI Ein spezialisierter KI-Agent beantwortet konkrete rechtliche Fragestellungen unter Berücksichtigung des deutschen Rechtsrahmens. Der Agent kombiniert Retrieval, Kontextbewertung und strukturierte Antwortgenerierung und liefert nachvollziehbare, fundierte Ergebnisse auf Basis der vorhandenen Wissensbasis. Durch die Kombination aus RAG, Knowledge Graphs und Agentic AI entstand ein System, das juristische Recherche effizienter, konsistenter und skalierbar macht – und Fachabteilungen sowie Juristen spürbar entlastet.